Picasi im KI-Assistenten nutzen — Einstieg

import { Steps, Aside, LinkCard, CardGrid } from ‘@astrojs/starlight/components’;

Stell dir vor, du arbeitest gerade in Claude an einer Wettbewerbs-Analyse und willst wissen, was die Muster AG letzte Woche auf LinkedIn gepostet hat. Statt die Picasi-App zu öffnen, fragst du einfach: „Zeig mir die letzten Updates der Muster AG aus Picasi.” Claude antwortet direkt mit den aktuellen Daten.

Das ist möglich über MCP — das Model Context Protocol. Picasi implementiert einen MCP-Server, über den KI-Assistenten mit deinen Workspace-Daten arbeiten können: Updates suchen, Quellen auflisten, Berichte abrufen.

Diese Lektion zeigt dir den Einstieg für Claude Code, den am häufigsten genutzten Weg.

Was du brauchst

Einen Picasi-Account mit Admin- oder Owner-Rolle
Claude Code CLI (installiert und eingeloggt)

So gehst du vor

Zu KI-Verbindungen navigieren

Öffne in Picasi das Menü Einstellungen und klick auf KI-Verbindungen und Token. Hier verwaltest du alle API-Tokens und siehst aktive OAuth-Verbindungen.
API-Token erstellen

Klick auf Neuen Token erstellen. Vergib einen Namen, der den Verwendungszweck klar macht — zum Beispiel Claude Code – Lena oder Claude Code – Agentur.

Wähle die passende Rolle:
- Mitglied — kann Updates lesen und KI-Berichte generieren; ausreichend für die meisten Anwendungsfälle
- Admin — kann zusätzlich Quellen und Kanäle anlegen und bearbeiten
Klick auf Token erstellen.

Das Token wird nur einmal angezeigt. Kopiere es sofort und bewahre es sicher auf — zum Beispiel in eurem Passwort-Manager. Danach ist es nicht mehr einsehbar.
MCP-URL kopieren

Auf der gleichen Seite siehst du eure MCP-URL. Sie sieht in etwa so aus:
```
https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx
```
Kopiere diese URL — du brauchst sie im nächsten Schritt.

Claude Code konfigurieren

Öffne ein Terminal und füge Picasi als MCP-Server zu Claude Code hinzu:

claude mcp add picasi \
  --transport http \
  --url https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx \
  --header "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Ersetze t-xxxxxxxxxx durch eure MCP-URL und DEIN_TOKEN durch das Token aus Schritt 2.

Alternativ kannst du die Konfiguration direkt in die .mcp.json eurer Projekt-Root eintragen:

{
  "mcpServers": {
    "picasi": {
      "type": "http",
      "url": "https://picasi.app/mcp/t-xxxxxxxxxx",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Verbindung testen

Starte Claude Code und frag etwas wie:
```
Was hat die Muster AG in Picasi letzte Woche gepostet?
```
Oder:
```
Zeig mir meine letzten KI-Berichte in Picasi.
```
Wenn die Verbindung funktioniert, antwortet Claude mit echten Daten aus eurem Workspace.

Was du jetzt mit Picasi im KI-Assistenten machen kannst

Updates nach Quelle, Zeitraum und Thema suchen
Quellen und Kanäle auflisten
Berichte abrufen und im Chat weiterverarbeiten
Quellen anlegen und Kanäle verwalten (mit Admin-Token)

Eine vollständige Liste der verfügbaren Tools findest du in der MCP-Tools-Referenz.

Was jetzt?

Du hast Picasi mit Claude Code verbunden. Von hier aus kannst du Picasi-Daten in jede Analyse einbeziehen, ohne zwischen Tools zu wechseln.